AI, данные и цифровые навыки для практической работы
Для специалистов, госслужащих и корпоративных команд – от первых занятий до навыков, которые сразу работают в вашей задаче.
Программы строятся вокруг реальных кейсов, наставников-практиков и задач вашей организации.
Технологическая адаптация требует практики и сопровождения
BTBS Co помогает организациям и командам адаптироваться к цифровым технологиям – через обучение, экспертные разборы и сопровождение внедрения.
Образовательные программы и экспертные инициативы под реальные задачи организации
AI & Data Literacy
Программы для специалистов, не являющихся программистами. Работа с данными, аналитическими инструментами и AI на основе практических кейсов из государственных и корпоративных систем.
Enterprise Architecture
Программы и экспертные сессии по архитектуре информационных систем, архитектуре данных и интеграции цифровых платформ. Подходы к проектированию решений на основе AI.
Для тех, кто отвечает перед государством, перед бизнесом и перед своей ежедневной задачей.
Государственные органы
Для команд, которым важно развивать цифровую зрелость, понимать AI и использовать аналитику в прикладных процессах.
Квазигосударственный сектор
Для организаций, которым нужен баланс между масштабом, регуляторными требованиями и прикладным развитием компетенций.
Специалисты и корпоративные команды
Для аналитиков, архитекторов, владельцев процессов и сотрудников, которые работают с данными, отчетностью и информационными системами.
Кейсы, инструменты, сопровождение
Обучение на реальных кейсах
Разбираем задачи, которые действительно встречаются в организациях: структура данных, аналитические сценарии, ограничения и управленческие решения.
Инструменты и методики
Даем не теорию ради теории, а понятные подходы, шаблоны и инструменты, которые можно применять сразу в работе.
Компетенции в архитектурном контуре
Связываем аналитику, AI и архитектуру информационных систем в одну прикладную логику – без отрыва от процессов организации.
Программы обучения
Флагманская программа и три коротких курса – от прототипов с ИИ до таблиц и отчётов и самого лёгкого старта с нейросетями.
Практический курс
400 000 ₸
Подробнее о программе
AI & Data Literacy
Практический курс: как собирать и проверять данные, строить отчёты, пользоваться нейросетями с умом и применять всё это в реальной работе – на примерах из госсектора и бизнеса.
Указана полная стоимость программы за весь цикл обучения.
27 недель · 108 академических часов
Онлайн: видеоуроки, практические задания, поддержка наставников и регулярные встречи с преподавателями для вопросов
Для начинающих и действующих специалистов государственных, квазигосударственных и корпоративных организаций. Нужны компьютер, стабильный интернет и базовые навыки работы с цифровыми инструментами. Вступительный экзамен не требуется, опыт программирования не обязателен.
Модуль 1. Основы работы с данными
Зачем организациям нужны данные и как обращаться с ними безопасно. Работа в Excel и Google Таблицах: сводные таблицы, соединение файлов, поиск ошибок. Практика на понятном примере – реестр обращений граждан. (12 ч.)
Модуль 2. Отчёты и наглядные панели
Создание отчётов в Power BI: загрузить таблицы, связать их между собой, посчитать нужные показатели, сделать графики и коротко объяснить результат руководству. Кто видит отчёт и как его обновлять. (24 ч.)
Модуль 3. Запросы к базам данных
Как получить из базы нужные цифры: отбор строк, суммы и средние, сравнение нескольких таблиц, расчёт сроков и показателей. Подготовка удобных таблиц для отчётов и проверка, что данные не «сломаны». (20 ч.)
Модуль 4. Анализ и автоматизация на Python
Для тех, кто не программист: открыть файл с данными, почистить таблицу, посчитать показатели, построить график и настроить, чтобы отчёт собирался сам, без ручного копирования каждый месяц. (28 ч.)
Модуль 5. Тексты и нейросети
Разбор обращений и документов: разложить по темам, найти похожие формулировки, аккуратно использовать нейросеть для черновика ответа. Как проверять результат и не доверять «выдуманным» фактам. (8 ч.)
Модуль 6. Быстрый прототип с помощью ИИ
Как описать задачу простыми словами и с помощью ИИ-помощника собрать небольшой рабочий пример: поправить код, проверить, показать коллегам. Безопасность данных при работе с внешними сервисами. (4 ч.)
Модуль 7. Прогнозы на данных
Когда имеет смысл «предсказывать» показатели, как понять, насколько прогнозу можно верить, простые способы оценки. Как следить, чтобы модель не вводила в заблуждение в работе. (12 ч.)
- Уверенно работать с таблицами: собрать, проверить и наглядно показать данные
- Строить отчёты и панели в Power BI для себя и руководства
- Доставать нужные цифры из баз данных и готовить их для отчётов
- Автоматизировать рутинные расчёты и отчёты с помощью Python
- Работать с текстами и нейросетями – с проверкой и здравым смыслом
- Собрать итоговый проект по задаче из вашей реальной работы
Практический курс
Сейчас в центре внимания
99 000 ₸
Подробнее о программе
Vibe Coding для рабочих задач
Создание простых цифровых решений и автоматизаций с помощью ИИ: от описания задачи до рабочего прототипа, даже без опыта разработки.
Указана полная стоимость программы за весь цикл обучения.
4 недели · 32 академических часа
Онлайн: видеоуроки, практика с ИИ-редакторами кода, наставники и встречи для разбора проектов
Для аналитиков, менеджеров, специалистов госсектора и предпринимателей, которые хотят ускорить работу с помощью ИИ и кода. Глубокий опыт программирования не нужен.
Модуль 1. Что такое Vibe Coding
Где подходит подход «собрать решение с ИИ», какие инструменты выбрать, стоимость и безопасность данных. (6 ч.)
Модуль 2. Описание задачи
Как сформулировать проблему, требования и критерии «готово» – чтобы ИИ мог помочь с реализацией. (4 ч.)
Модуль 3. Генерация кода
Первый прототип: формы, таблицы, простой сервис; структура небольшого проекта. (6 ч.)
Модуль 4. Ошибки и проверка
Как читать сообщения об ошибках, исправлять с помощью ИИ, простые тесты и улучшение интерфейса. (6 ч.)
Модуль 5. Данные и автоматизация
Файлы Excel и CSV, простые связи с другими системами; мини-инструменты для рутины. (4 ч.)
Модуль 6. Итоговый проект
Инструкция для пользователя, демонстрация результата, доработка под свою рабочую задачу. (6 ч.)
- Описывать рабочую задачу так, чтобы ИИ мог помочь с кодом
- Создавать простые прототипы и автоматизации с ИИ-инструментами
- Находить и исправлять ошибки в сгенерированном коде
- Работать с файлами данных и простыми интеграциями
- Защитить мини-проект, полезный в вашей текущей работе
Практический курс
Максимум практики
200 000 ₸
Подробнее о программе
Data Analytics Fast Track: Excel, Power BI, SQL
От ручных таблиц к системной работе с данными: очистка, показатели, наглядные панели и запросы к базе – на задачах из вашей работы.
Указана полная стоимость программы за весь цикл обучения.
8 недель · 48 академических часов
Онлайн: короткие видеоуроки, практические задания, поддержка наставников и встречи для вопросов
Для тех, кто регулярно работает с таблицами и отчётами в госсекторе, бизнесе или проектах. Нужны компьютер, интернет и базовые навыки Excel. Опыт программирования не обязателен.
Модуль 1. Зачем нужна аналитика
Как данные помогают в решениях, что такое показатели и типичные ошибки в таблицах. (4 ч.)
Модуль 2. Excel: быстрый старт
Таблицы, даты, проверка качества, поиск дублей и пропусков, простые сводные отчёты. (6 ч.)
Модуль 3. Подготовка данных
Загрузка файлов, очистка, объединение нескольких таблиц в одну удобную. (6 ч.)
Модуль 4. Power BI: модель данных
Загрузить данные, связать таблицы, настроить календарь и основу для отчёта. (8 ч.)
Модуль 5. Графики и понятный отчёт
Выбор диаграмм, фильтры, оформление страницы, как объяснить результат руководству. (6 ч.)
Модуль 6. Расчёт показателей
Сроки, доля в срок, план–факт, динамика – основные формулы для панели. (6 ч.)
Модуль 7. Запросы к базе данных
Как выбрать, отфильтровать и посчитать данные для отчёта; простые проверки качества. (8 ч.)
Модуль 8. Итоговый проект
Собрать свой мини-дашборд по рабочей задаче: данные, показатели, выводы. (4 ч.)
- Уверенно готовить и проверять таблицы в Excel
- Строить интерактивные отчёты в Power BI
- Считать базовые показатели для руководства
- Доставать данные из базы простыми запросами
- Сдать итоговый аналитический проект по своей задаче
Мини-курс
С чего начать · самый лёгкий вход
59 000 ₸
Подробнее о программе
AI Tools & Prompt Engineering для специалистов
Как пользоваться нейросетями в ежедневной работе: документы, таблицы, идеи и проверка ответов – без программирования.
Указана полная стоимость программы за весь цикл обучения.
4 недели · 24 академических часа
Онлайн: короткие видеоуроки, практика на своих задачах, встречи с преподавателями
Для специалистов любой сферы, которые хотят применять ИИ в текущей работе. Нужны компьютер, интернет; доступ к бесплатным или платным сервисам ИИ по желанию.
Модуль 1. Знакомство с ИИ-инструментами
Как устроены нейросети простыми словами, чем они помогают и где нужен контроль человека. (3 ч.)
Модуль 2. Как правильно задавать запрос
Структура хорошего запроса: роль, задача, формат ответа, примеры. Практика на рабочих сценариях. (4 ч.)
Модуль 3. Документы и переписка
Письма, служебные записки, протоколы, отчёты; переписать текст под разную аудиторию; проверить факты. (4 ч.)
Модуль 4. Таблицы и анализ информации
Разобрать таблицу, найти закономерности, сформулировать выводы с помощью ИИ. (4 ч.)
Модуль 5. Идеи и решения
Планы, сравнение вариантов, риски – и как не принимать ответ ИИ без проверки. (3 ч.)
Модуль 6. Безопасность и этика
Конфиденциальность, персональные данные, «выдуманные» факты, ответственное использование. (3 ч.)
Модуль 7. Ваш рабочий набор с ИИ
Собрать библиотеку запросов и сценариев под свои задачи; итоговый мини-проект. (3 ч.)
- Понимать возможности и ограничения нейросетей
- Составлять понятные запросы для рабочих задач
- Готовить документы и разбор информации с помощью ИИ
- Проверять ответы и соблюдать правила безопасности данных
- Собрать личный набор инструментов и сценариев для работы
Бешеев Даулет Маратұлы
Data Analyst, BI-разработчик, системный архитектор
Системный взгляд на данные: от источника до дашборда для руководства. Наставник по BI, ETL и архитектуре ИС – Power BI, Grafana, SQL, интеграции. Опыт в Freedom Telecom, Korkem Technologies, e-Knot, QazBioFarm и ЦУРС: аналитические контуры, витрины и отчётность для госсектора и бизнеса. На занятиях разбираем, как собрать данные в понятную модель и не потерять смысл на пути к решению.
Қасым Қазыбек
Senior Data Scientist, Credit-Product Analytics
Аналитик и наставник с банковским и продуктовым уклоном. Работал с данными в Eurasian Bank, Kaspi и Jusan: кредитные и поведенческие признаки, воронки заявок, DWH, SAS, мониторинг моделей, NLP и речевая аналитика. Объясняет, как связать метрику, признак и бизнес-вопрос – без «магии ML», с опорой на воспроизводимую логику и качество данных.
Тұраров Жомарт Мухитұлы
Data Scientist, NLP & ML Engineer
Исследовательский и прикладной профиль: NLP, LLM, поиск, рекомендации, production ML. Участвовал в проектах Kaspi, Sengir (Е-Өтініш), BytePuls/Allianz, Fraunhofer – от классификации обращений и семантического поиска до BI и витрин. Кандидат наук (прикладная математика). На практике помогает довести идею до рабочего прототипа: RAG, prompt engineering, Vibe Coding и внедрение с учётом рисков.
Запрос на программу или консультацию
Оставьте контекст задачи, чтобы мы предложили корпоративную программу, экспертную сессию или пилотный формат.